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2025年1月
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成功案例
6.1 項(xiàng)目背景
在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，大型人群隊(duì)列研究成為流行病學(xué)研究的主旋律之一，它采用計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與特定專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和知識，為疾病防治策略和措施的制定提供新的證據(jù)。北京大學(xué)需要建設(shè)分布式文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲與共享，更要高效支持醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析、深度挖掘與應(yīng)用。
6.2 項(xiàng)目需求
大型人群隊(duì)列的特點(diǎn)不僅僅是大樣本量，它的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高，涵蓋內(nèi)容更全，支持文檔豐富，便于傳遞和共享，對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度要求更高。大型人群隊(duì)列研究因具有大樣本量、多時(shí)間點(diǎn)等特點(diǎn)，使得其在病因?qū)W研究領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢，同時(shí)也帶來了數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制方面的難度。北京大學(xué)新建的分布式文件系統(tǒng)，存儲大型隊(duì)列研究數(shù)據(jù)庫，除了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲與共享，更要高效支持醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析、深度挖掘與應(yīng)用。
6.3 解決方案
曙光為北京大學(xué)建立分布式文件系統(tǒng)，采用曙光ParaStor系列產(chǎn)品。曙光ParaStor擁有100Gb/s EDR Infiniband高速存儲網(wǎng)絡(luò)，高效解決平臺對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求。大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)速度增長極快，曙光ParaStor具備EB級的擴(kuò)展能力，性能與容量的線性增長，滿足其對存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力和擴(kuò)展性的要求。
同時(shí)，ParaStor分布式存儲系統(tǒng)通過多種技術(shù)手段，從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統(tǒng)高可靠性和高可用性，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲、管理、應(yīng)用和共享保駕護(hù)航。
ParaStor可進(jìn)行多維度的資源管理，多重故障預(yù)警機(jī)制，數(shù)十種亞健康狀態(tài)自動(dòng)探測與處理，更好地保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。通過可視化的運(yùn)維和多套集群統(tǒng)一管理，降低運(yùn)維壓力，減少運(yùn)維成本。
6.4 客戶收益
在曙光ParaStor的支撐下，北大通過高效的隊(duì)列數(shù)據(jù)研究，可有效揭示疾病的病因、評價(jià)預(yù)防效果、揭示疾病的自然史、掌握人口健康狀況、引導(dǎo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，同時(shí)將知識轉(zhuǎn)化為臨床和人群早期診斷和干預(yù)策略，從而提高疾病的防治水平，降低社會衛(wèi)生負(fù)擔(dān)。
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