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2025年1月
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曙光日志分析大數(shù)據(jù)解決方案，以整體設(shè)計、分步實施、穩(wěn)步推進(jìn)、突出持色的建設(shè)方針，以節(jié)約投資、注重創(chuàng)新、保障安全為原則，利用先進(jìn)大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)，實現(xiàn)對企業(yè)日志業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面建設(shè)與升級改造，按照日志分析大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系進(jìn)一步實現(xiàn)海量日志數(shù)據(jù)的整合、融合。實現(xiàn)數(shù)據(jù)源海量數(shù)據(jù)高效集成、精準(zhǔn)治理、極速查詢、自助建模、靈活可視化分析應(yīng)用、更充分發(fā)揮日志分析大數(shù)據(jù)平臺的作用和功能，滿足企業(yè)追求利益最大化的應(yīng)用需求。
多種數(shù)據(jù)源適配，快速實現(xiàn)海量日志實時采集，高并發(fā)，低延時，快速高效提升數(shù)據(jù)處理效率
高效元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系服務(wù)，快速實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)治理，建全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系
全新的日志分析語言，高速日志分析處理能力，同時實現(xiàn)加速實現(xiàn)敏捷BI、自助建模等功能
全流程算法分析、可視化服務(wù)，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，精準(zhǔn)分析，輔助決策，智能故障預(yù)測
總體架構(gòu)分為三層，數(shù)據(jù)源層、日志處理層和應(yīng)用層。
在數(shù)據(jù)源層，實現(xiàn)對海量設(shè)備日志、系統(tǒng)日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速采集，將日志數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求以批量導(dǎo)入或?qū)崟r寫入方式加載到大數(shù)據(jù)平臺中。
在日志處理層中，應(yīng)用XData大數(shù)據(jù)智能引擎將日志數(shù)據(jù)采集到存儲設(shè)備中，可存儲在HDFS或HBase、ES中。對于信息缺乏的數(shù)據(jù)或冗余的數(shù)據(jù)可應(yīng)用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、規(guī)則校驗。通過高速分析引擎對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢、關(guān)聯(lián)分析，智能分析業(yè)務(wù)支撐。
在應(yīng)用層中，基于大數(shù)據(jù)平臺對海量日志處理后，結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求，實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備日志分析，設(shè)備故障實時預(yù)警、智能預(yù)測，民航設(shè)備運營分析等業(yè)務(wù)應(yīng)用。
打通數(shù)據(jù)采集流程，優(yōu)化數(shù)據(jù)匹配算法與機(jī)制，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，提升日志利用價值。
減少人工操作，實現(xiàn)多維度、深層次的數(shù)據(jù)挖掘與鉆。騁還芾懟⒓蚧擻臀，節(jié)省人工成本，提高企業(yè)工作效率。
提供大數(shù)據(jù)咨詢、戰(zhàn)略、規(guī)劃和實施服務(wù)；拓展數(shù)據(jù)服務(wù)范圍，實現(xiàn)輔助運營分析，提升企業(yè)業(yè)務(wù)水平。
制定了一個整合的IT戰(zhàn)略，快速應(yīng)對大數(shù)據(jù)整合和管理，挖掘數(shù)據(jù)最大價值，加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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